项目介绍-约翰霍普金斯大学JHU-数据科学-录取率那么高，难怪会被说水

不知不觉间，JHU应用数学与统计系（简称AMS）也开设了个On Campus的MSE in Data Science项目，并在去年就开始招生了。这个项目跟Engineering for Professionals（EP）的Online Master’s in Data Science是完全不同的项目，非官方有人说MSE in DS是在EP DS探索的基础上开发的，但是从课程上来看，MSE-DS更像是应用数学与统计硕士衍生出来的一个项目。

 MSE-DS提供应用数学、统计学和计算机科学的培训，作为理解和欣赏现有数据科学工具的基础。项目旨在培养下一代数据科学的领导者，强调掌握将现实世界的数据驱动问题转化为数学问题所需的技能，然后使用各种科学工具来解决这些数学问题。

一、学制&学费

项目的要求是完成10门课，包括5门核心课、4门选修课、1门Capstone课程，一般是在1.5年完成。 

2021-22学年的学费是$55,350。

二、课程设置

先来说说项目的课程具体要求：5门核心课程中，有一门Intro to DS，然后在统计、机器学习、最优化、计算这4种core areas的课程中各选一门。剩下的4门选修课，同样可以选择core areas中的课程，也可以从计算医学、计算机可视化、数理金融、DS数学、Language and Speech，以及其他类课程中选择。还有一门Capstone课程，是完成一个研究导向的项目，可以一个人完成，也可以组队完成。 

部分课程展示：

对于课程，嫌弃的人会说：Intro to DS课程在JHU统计硕士的Statistical Learning类课程中有；统计、机器学习、最优化领域的课程，也基本都在统计硕士的课程中能看到。如果选修课再选几门统计方面的课程，那就是等于读了个统计硕士。这样看，学校就是挂羊头卖狗肉，利用已有的课程资源，弄一个新名字的项目，来多招一些学生。

喜欢的学生会觉得，课程设置灵活，为学生未来发展方向提供了更好的机会。比如数理金融方面的课程，使学生更方便未来进入量化金融行业；CV、计算机语言方面的课程，更方便学生以后转码；DS数学的课程为以后继续PhD学习和研究提供了便利。

三、申请要求 

前提课程：最好本科是工程、数学、CS或科学领域的专业，至少修过本科水平的微积分（包括多元微积分）、线性代数、微分方程、概率论、计算机编程（如C++或Python），最好也学过统计和写作方面的课程。

申请材料：

lStatement of Purpose

l$75 application fee

lThree letters of recommendation

lunofficial transcripts of all undergraduate and previous graduate study，非美本学生are strongly encouraged做成绩认证

lResume/CV

lTOEFL/IELTS for international applicants，22季申请接受线上成绩

lGRE，需要提交，受疫情影响无法提交的可以在网申中申请不提交

截止时间：

项目有春季、秋季两个入学时间。

2022春的截止时间是9-15

2022秋截止时间是12-15，审核时间较长，多数在2-3个月出结果。

四、录取情况

看看这高达40-50%的录取率，这个项目算是美国top20院校的DS硕士中，申请难度相对较低的一个了，不要GPA3.8/3.9，不要TOEFL110，也不要GRE330。不过由于最近两年很多学校接受线上考试成绩，而线上考试的成绩整体偏高，所以还是建议想申请的学生最好有GPA3.5+，TOEFL105左右，GRE325左右的成绩，陆本学生的GPA最好再高一点。

五、录取案例

C同学，武汉大学，计算机科学与技术，GPA3.4+，T105+，G325，两段实习，一段科研，一篇论文。

Z同学，美本，统计+数学，GPA3.7，免T，GRE320+，两段大厂实习，多个research projects。