李同学

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李凯

本科:清华大学 工业工程专业

硕士:卡耐基梅隆大学  机器人专业Robotics MS

一、 我觉得在留学的过程中,最主要的还是“三围”

GPA就不用过多分享了,在能努力的情况下越高越好,然后核心的课程分数比一般课程分数重要,有个小技巧,建议大家申请的时候,可以根据申请的需要单独计算出不同类别的GPA,比如可以把所有核心课单拎出来,或者把和计算机的课拎出来。我当时在申请计算机相关的专业时,就专门列出了自己修过的计算机相关课程的成绩。

图:卡耐基梅隆大学


二、对于科研实习经历

一般最好能有三段比较相关的经历会比较好,很多同学在跨专业申请的时候,往往找不到相关的项目经历,这时候也可以从课程的大作业里面挖掘素材,这也是智友的团队老师一直强调的观点。

我觉得美国申请对于学生的兴趣和求知欲望也是非常看重的,有时候选项目经历的时候,即使没有做出很出色的成果,其实只要能很好地展现自己探索问题的过程,也是很闪光的经历。

对于申请理工科方向,推荐至少列举一个科研经历会比较合适,我觉得如果全是实习的经历,又没有很知名的公司做背书,国外的教授会质疑学生的科研学习能力。千万不要在列举经历的时候都是较为流水账式的表达,其实只要在语言上稍作修改,突出经历背后的影响与价值,就能达到画龙点睛。

分享一下申请过程中的小Tips:

  • 在准备文书素材的时候,可以把自己的经历写成不同的“原子”:对于CV,每个原子可以是一个标题+几个bullet points的形式;对于PS,每个原子是一个段落的形式。然后根据申请的专业的不同,再去和智友的老师讨论,自由组合这些原子段落。这样对于多专业申请的学生将会极大提高效率。我就是用这样的办法准备每个学校的素材的。

图:卡耐基梅隆大学


三、对于语言考试的准备

从我的申请经历看,个人比较推荐先考托福,并且同时背GRE的单词。至少给自己在申请前留一年的时间,会比较充分一些。如果目标是北美前30的学校,从我身边的同学看,建议托福100+。对于GRE,我和杜老师的观点是一致的,我记得他专门写过一篇谈论GRE分数的文章,大家可以搜搜看,就是GRE的弹性空间还是比较大的,但还是希望学弟学妹们能在155+168+3.0或之上。

【虎哥谈留学】GRE&GMAT 和 TOEFL&IETLS 到底谁更重要?

图:卡耐基梅隆大学

结语

其实这里我最想和智友的每一位学弟学妹们说,出国是一个崭新的新篇章,同时也是最值得想清楚很多事情的时候


如果你出国前就很清楚地知道留学完就要回国,那我建议到美国后一定要充分学习能让自己短时间内价值提升最大的课程、项目,同时关注好国内的就业,这样可以再留学后顺利找到国内好的机会;如果是希望留学后在北美就业的,那么需要尽早准备一些适合在北美就业的技术能力(计算机编程,数据分析等),同时要利用好networking的机会,尽早进入北美求职的战场。


最后和大家安利一下智友的和他们的团队,就两个字,靠谱~



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智友精选案例

CS

C同学:TOP24卡耐基梅隆-计算机硕士机器学习方向,TOP23南加州大学-计算机博士(全额奖学金),加拿大滑铁卢大学-计算机研究型硕士(全额奖学金)

基本情况:清华大学-数理基础科学,GPA3.6,T101,G325,混合模式数据下的特征(Attribute)聚类与模式(Pattern)聚类的研究项目 Team Leader,数学建模美赛二等奖,加拿大滑铁卢大学Engineering & System Design Department暑期科研,滑铁卢大学教授推荐信

S同学:TOP44威斯康辛-计算机硕士   TOP24卡耐基梅隆-计算机硕士  TOP44 UCSD-计算机硕士

基本情况:电子科技大学-集成电路设计与集成系统GPA3.6,T100,G315,水项目参与研究SPH模拟水流的算法并测试了多个不同的核函数,一段游戏开发经历

S同学:TOP5哥伦比亚大学-计算机硕士,TOP15康奈尔大学-计算机硕士,TOP23南加州大学-计算机硕士

基本情况:墨尔本大学-计算机科学,GPA3.8,GRE326