黄同学
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黄子建
本科: UIUC Double major Economics and Statistics minor Math GPA 3.7
硕士: Georgetown University Major Math and Statistics GPA 3.6
博士: University of Connecticut 在读
实习 美国农业部 帮助经济学家做一些数据分析
全职 Kaiser Permanente 数据分析师
全职 Cleveland Clinic 高级数据分析师
作为全美比较大的公立学校,有着非常多的中国留学生。学校的基础建设也比较好,有着巨大的健身房和宽敞明亮的教学楼。而且因为留学生多,所以有很多来自世界各国的美食供大家选择。课程上也有多样性,比如有很多topic的课程,对同一门课有很多不同的session。
唯二可称得上缺点地方是
1. 地理位置并不是太好,离芝加哥还有两个多小时车程,而且气候不是很好。风城芝加哥的风也在村里肆虐。
2. 因为是大公立学校,教授和学生的比率会非常小。这也就意味着,在班级里要多和教授交流,如果只是上课听课的话,不容易给教授留下印象。
在选择硕士学校的时候,我主要是看学校的地理位置,和学校的排名,因为考虑到工作机会和回国。还有就是,相信大量在美国“村里”读本科的同学,一定有一个和我一样的感受:在UIUC玉米地待久了,真心的想去城市转转!估计普渡、加州戴维斯、罗切斯特、康奈尔等在“村里”待久的同学,绝对有这种体会。
说一下乔治城的统计专业,乔治城的统计硕士是应用型的专业,统计系没有博士,只有硕士,对于想走学术型路线的同学,这点可能是劣势。class size比较小,一年30人左右,10+的国际学生,这点是比较大的优势。美国的统计硕士,整体上多数学校项目规模就在20-40左右,招生规模能在100+的,几乎很少,所以从多数学校看,我并不觉得统计硕士是很好申的专业。
乔治城在地址位置上,有一个极为特殊的优势,就是各个专业的同学们,在世界银行什么的实习、 就业都很好找工作。我们学校好像和世界银行有合作,不少教授甚至直接是从世界银行过来的,成绩特别好的教授会直接推荐过去。还有好多是去国际货币基金组织什么的。
相信很多在美国读硕士的同学,就是最终学位了,最最关心的话题一定是就业。我自己在硕士毕业后,也是在美国工作了两年之后才申请的博士,所以硕士阶段在美求职方面,我给大家的建议如下。
首先要在学校里跟教授建立联系,这样他们有些好的工作机会时能占得先机。其次就是独善其身,学理工科的同学一定要多学习coding的课,这样就走遍天下都不怕了。最后就是我个人的经验之谈,找到好的Summer Intern是核心,最好是直接能return offer留在实习的公司,因为这样会比你海投有效率的多的多。
首先说一下博士申请的难度,博士的申请难度是最大的,其难度远大于硕士,我之前了解过的一些中介甚至有的都不承接博士的申请,我猜想可能是很多中介流水线式的服务容易把博士办砸的原因。我自己也是在博士申请阶段才和智友杜老师和张老师结识的,我女朋友也是这两位老师帮忙办理的统计博士的申请。
博士的申请,硬件条件仍然很重要,尽量越高越好,比如GPA,GRE。其次,提高软件方面也当然更重要,尤其是多认识一些业内的教授,比如多参加学校的一些知名组织,给一些教授留下很好的印象,这样都可以反映在文书和推荐信里。文书方面的话,就是要多跟中介老师交流,自己多过几遍,提提修改意见什么的。
有的同学觉得统计不好学,怕学起来有难度,我觉得这要分学位看。其实研究生期间的统计课程,没有那么难。本科统计难,是因为你要学理论,从无到有;博士统计难,是因为你要突破,做研究;但硕士期间学统计,对应用性的强调是比较多的,很多时候它就是把公式给你,你学会怎么套、怎么用这个公式就行了,它不需要你去非得研究这个公式,所以学起来并不难。
再者就是想谈谈关于选学校的迷思。首先兴趣是最好的老师,选择自己最喜欢的专业,不要因为就业问题就选择当下最热的。其次是不要盲目追求综合排名,专业排名和课程设定也很重要。永远不要低估大公立学校的实力,比如UIUC,威斯康辛madison,普度,明尼苏达。
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智友精选案例
STAT
Q同学:威斯康辛大学-统计博士(全额奖学金),普度大学-统计博士(全额奖学金)
背景情况:南开大学(本、硕)-统计学,GPA3.6(本),T103,G329
P同学:哥伦比亚大学-统计硕士;康奈尔大学-统计硕士; 华盛顿大学圣路易斯分校-统计硕士;卡耐基梅隆大学-统计硕士
背景情况:广东外语外贸大学-国际经济与贸易,GPA3.84,T113,G327,易方达基金指数与数量研究部实习,GfK Group研究部实习。
D同学:杜克大学-统计;康奈尔大学-应用统计;芝加哥大学-金融数学硕士;哥伦比亚大学-金融数学硕士;密歇根安娜堡-应用统计;佐治亚理工-量化与计算金融硕士;纽约大学-金融数学硕士
背景情况:北京航空航天大学-数学,GPA3.87,T109,G335,有Berkeley暑校经历,在TAMU交换过1年并做过RA,在北大做过RA。在中国银行投资银行及资产管理部实习,在国家开发银行风险管理部实习。数模比赛Honorable Mention。