项目介绍之香港大学商业分析

一、项目简介

香港大学商业分析硕士项目旨在帮助学生在整个项目中培养与商业分析相关的硬技能和软技能。该项目专为对分析大量数据的理论和方法感兴趣的个人而设计，以在当今的商业世界中获得竞争优势和战略洞察力。学生将掌握在业务和管理战略决策中应用大数据分析所必需的定量技术和工具。

该项目的全日制学制至少为一学年，最多为两学年，大多数学生倾向于在 一学年完成课程。项目课程以 模块化方式提供 ，让学生一次专注于一个学习领域。一学年有6个模块，每个模块学习时长6到8周，包括考试周。学生通常每个模块参加 2 门课程，每周有 4 节课程，每节课程3小时。

该项目授课语言为英语，除了个人作业和考试外，一些课程还要求学生在团队中进行项目演示。

项目的毕业要求包括成功完成十门 6 学分的课程（60 学分），涵盖四门核心课程、一门顶峰课程和五门选修课程。课程不及格的学生必须参加重新考试或重修课程。如果失败的课程是选修课，学生可以选择修读另一门选修课作为替代课程。为了毕业，整个学习期间的失败总数不能超过两次，并且累积GPA必须达到2.0或以上。

该项目的特色是拥有一个顶点项目，能让学生与当地的知名企业合作，将新学到的分析知识和技能应用到现实商业问题中。

二、课程设置

商业分析硕士项目要求学生完成10门课程，由4门核心课程+5门选修课程+1门顶点课程组成，其中还需要学习一个训练营课程。

参考课程结构如图所示：

1.    Pre-programme boot camp

学校每年招收来自不同背景的学生，以丰富该项目的学习经验。为了确保每个人都有相似的基础来解决未来的研究，新兵训练营涵盖了与商业分析相关的数学技术、编程、数据库和统计的基本知识。

新兵训练营是所有商业分析硕士学生的必修课程。课程包括23个小时的教学，将在第一个模块开始前举行：

数学（6小时）

统计（6小时）

编程（8小时）

数据库（3小时）

那些没有纯粹数量背景的人可以通过新兵训练营建立基本能力，而其他人则可以借此机会更新他们的相关技能。

2.    Core courses

MSBA7001 Business Intelligence and Analytics

MSBA7002 Business Statistics

MSBA7003 Quantitative Analysis Methods

MSBA7004 Operations Analytics

3.    Elective courses

除学校列出来供选择的选修课程以外，学生还可以从香港大学的会计硕士、经济学硕士、金融硕士、金融科技金融硕士、全球管理硕士或市场营销理学硕士课程中选择最多两门选修课。其他课程的选修课程的注册取决于名额的可用性和相关课程主任根据学生在 MScBA 课程中的个人资料、能力和表现进行批准。

4.    Business Analytics Capstone

顶点项目是香港大学商业分析项目开设的核心课程之一。它通常在课程结束时进行，允许学生将在以前的课程中学到的知识和技术整合并应用到现实世界的商业分析项目中。学生将被分配到该地区一家信誉良好的公司，并与其同事和专门的教师顾问一起工作，使用实际数据来应对业务挑战。学生将在数据挖掘、分析和可视化方面获得扎实的经验，并在最终的项目演示中为客户提供适用的解决方案。

Capstone 项目的工作流程

Previous Client List

学生参与体验：我们小组在腾讯的项目是帮助他们的人力资源部门的活力实验室创建一个有两个主要目标的项目。一是通过创建用户友好的界面来提高招聘流程的效率。第二个是帮助他们做出更好的招聘决定。这是通过分析面试和评估测试数据来预测员工雇用、保留和违约的百分比来实现的。幸运的是，我们在之前的 MScBA 课程中学习了各种模型，这有助于为我们的项目奠定基础。为了满足腾讯的要求，我们不得不提高我们的算法技能和学习MockingBot（一个用户界面软件程序）。为了加强我们的游戏，我们利用 Focusky 为腾讯的领导层创建了我们的最终演示文稿。Capstone 课程实际上是我们所有小组成员的共同努力，我们很高兴得到评估员的认可。最后，腾讯的领导邀请我们继续支持该项目进入实施阶段。

三、申请要求

1.语言要求：托福最低80分，雅思最低6（单项小分不低于5.5），目前不接受家考成绩。

Ø  Obtain a TOEFL/IELTS* score if you are not from an English-medium university.
Minimum score requirement: TOEFL: 80 | IELTS: 6 (with no subtest below 5.5) TOEFL iBT® Home Edition and IELTS online tests are not accepted.

2.GMAT/GRE可以不提交，但提交理想的GMAT/GRE成绩将提高录取机会。

Ø  GMAT/GRE scores are not required, but a good GMAT/GRE score will be favourably considered and can be helpful for marginal cases.

3.无先修课程要求，欢迎任何背景的申请者。

Ø  For the Master of Science in Business Analytics programme, there is no specified requirement on the field of applicants’ undergraduate studies. Applicants from different fields are welcome to apply.

四、费用情况

项目申请费为300港币，2022入学季的学费为330,000港币，拿到录取后的押金为85,000港币。

Ø  The proposed tuition fee for the 2022 Intake is HK$330,000*. 

Ø  Upon receiving the admission offer, candidates will be required to arrange a deposit of HK$85,000* to confirm their acceptance. The balance will be payable in 2 instalments over one academic year, irrespective of the number of courses taken in each module.

Ø  There is also a non-refundable application fee of HK$300.

五、求职与就业

1. 职业发展和培训

香港大学商学院拥有一支致力于培养硕士生在职场取得成功的团队。

Ø  利用学校的网络和资源，旨在提供一流的职业服务：

• 帮助学生探索和了解他们最感兴趣的行业领域，并根据他们的个人资料和愿望评估选项；

• 通过促进个人职业探索和战略的规划和执行，帮助学生制定现实的职业规划；

• 帮助学生提高他们在商业世界中所需的技能、能力和信心。

Ø  项目提供多样化的职业发展活动，包括：

• 职业发展和培训工作坊，内容涉及战略面试、简历撰写、个人品牌塑造、案例面试和评估中心准备、社交技巧、讲故事技巧和职业修饰等

• 个人（一对一）职业指导课程

• 校友、专业团体和高管分享会

• 招聘讲座

• 职业门户

• 香港大学商学院招聘会

• 在线工具和资源：Graduates First（能力倾向测试银行）、LinkedIn Premium 和 LinkedIn Learning、Facebook Blueprint（参加认证考试的免费券）

• 基于技能的培训：Bloomberg Terminal、WIND、Google Garage 和 Python

学校也重视合作伙伴关系，并孜孜不倦地与当地和更广泛地区的社区和企业接触，以进行各种形式的合作，特别是在知识共享和人才获取方面。许多相关活动和工作机会都是香港大学商学院硕士生独有的。

2.就业情况

目前，港大商业分析项目暂时未给出单独的就业数据信息，但是从整体的就业情况可以看出，港大商学院研究生的就业还是不错的。首先学生在毕业后3个月内的就业率达到90%，其中三分之一的学生直接在香港当地就业，就业领域集中在金融行业。学生就业的企业也非常好，多数集中在像IBM、阿里巴巴、四大、J.P摩根等知名企业。以下为详细数据及列举的企业名单：

①Quick Facts (for all Masters Programmes)

• Nearly 90% of students      are employed within 3 months

• Around 1/3 of recent graduates      started work in Hong Kong

• Around 1/3 of students      undertook internships during their study 

 ②Partial List of Employers (in alphabetical order)

六、FAQ

Q1：申请商业分析理学硕士课程需要哪些必备技能？ 

Ø  我们欢迎来自各个领域的申请者。但是，具有 STEM（科学、技术、工程和数学）和商业技能背景的申请人将具有优势。 

Q2：训练营的目的是什么？ 

Ø  我们每年都会招收来自不同背景的申请者，以丰富学生的学习体验。为确保每个学生都具备应对未来学术挑战所需的基础知识和技能，新兵训练营涵盖了数学（微积分和线性代数）、统计和编程（Python、R 和 SQL）的基本知识。新兵训练营是可选的，尽管几乎所有以前的学生都参加过。 

Q3：我将在这个项目中培养什么技能？ 

Ø  我们的课程设计旨在帮助学生在整个课程中培养与商业分析相关的硬技能和软技能。学生将发展技术技能，如数据采集（网络抓取）、数据可视化（Tableau）、数据管理（SQL）、统计编程（Python 和 R）和机器学习/深度学习，以及商业技能，如沟通、批判性思维、团队合作和领导力。我们的计划提供侧重于所有类型数据分析的课程，包括描述性分析、预测性分析和规范性分析。 

Q4：顶点项目如何运作？ 

Ø  顶点项目课程是该计划最特别的功能之一。学生组成一个团队，并应用在以前的课程中学到的分析知识和技能来解决我们项目发起人面临的现实商业问题。在过去三年的顶点项目中，我们与 30 多家公司或政府机构合作。学生将有机会通过分析我们项目发起人提供的内部数据和学生自己收集的外部数据来获得宝贵的项目经验。在团队环境中工作还可以让学生发展关键的软技能，例如职业道德、沟通、团队合作和领导力。