项目介绍-CMU科学数据分析-理学院开始抢人了！看来不仅学生卷，学校内部也开始卷起来了！

知道大数据时代，很多学生在卷数据分析类的专业，但没想到海外学校也在卷这类专业。前有哥大工、商学院合办BA，SPS学院开设AA，统计系、计算机系、IEOR系合办DS，文理学院统计硕士下设DS Sequence、QMSS硕士下设DS Focus。后有南加州商学院开设BA，工程学院开设ADS、Analytics、Communication DS、Healthcare DS等一系列DS有关项目。卡梅也不甘落后，除了Heinz College MISM下的BIDA pathway，CS学院的MCDS，以及商学院的BA，理学院也开设了一个M.S. in Data Analytics for Science（简称MS-DAS）来加入抢人（割韭菜）行列。

由于智友君年前年后一段时间忙于申请，没有及时注意到这个项目的截止时间（2022-1-15），不过这个时间后学校会根据招生情况接受rolling申请，而且现在网申里还可以选择MS-DAS，还想补申的学生可以递交试试。根据官网的说法：与现有的为计算机科学或工程背景的学生开设的已有项目不同，MS-DAS是为具有基础理学背景的学生量身定制的，如生物、物理、数学、化学或相关领域。让智友君翻译一下其对已有项目（DS、BIDA等）的内心OS：工科的学生归你，理科的学生归我。

一、学制&学费

项目的学制是1学年，从8月到次年5月。

2021-22学年的学费是$46,000，学生还有机会作为RA或TA拿到时薪当补贴，真的相对是比较便宜的一个项目了。

二、课程设置

项目要求完成102 units的课程，课程由理学院、统计系，以及世界领先的高性能计算和数据分析机构匹兹堡超级计算中心提供。

秋季学期提供基本的数学、统计和编程技能，这些是理解计算模型、分析工具和机器学习所必需的，是为第二学期的高级课程做铺垫。具体课程如下：

l21670 – Linear Algebra for Data Science（学过可以不选）

l38610 – Modern Programming for Data Scientist

l38611 – Introduction to Large-Scale Computing in Science

l21671 – Computational Linear Algebra

l36600 – Essentials of Statistical Practice for Graduate Students – OR – 36617 – Applied Linear Models

l38615 – Computational Modeling, Statistical Analysis and Machine Learning in Science

春季的课程如下：

l38613 – Communication Skills and Professional Development

l38612 – Information Visualization for Scientists

l38616 – Neural Networks and Deep Learning in Science

l38617 – MS-DAS Capstone Project Course

以及12 units的以下选修课程，

Python是这个项目主要会用到的编程语言，也会学习SQL用来数据查询，学习R用来进行统计分析和可视化。

三、申请要求

前提课程：

成功的申请者在入学前要完成生物、化学、数学、物理或相关理学类专业。此外，更希望学生完成一门Python编程基础课，或者能够通过个人/职业经历证明掌握同等的编程技能；完成一门本科水平的线性代数基础课。

申请材料：

lOnline Application

lGRE（不要求）

lEnglish Language Proficiency Test (TOEFL/IELTS/Duolingo)

lTranscripts

lStatement of Purpose

lResume

lLetters of Recommendation（3封）

lApplication Fee（2022不需要）

Fall 2022截止时间：

l2022-1-15

过后如果还有名额会接受rolling申请。现在网申还能开通，也不需要申请费，想补申的可以提交材料试试。

四、职业信息

每个行业对具备强大应用数据分析技能的专业人士的需求都在增长。事实上，根据美国劳工统计局(U.S. Bureau of Labor Statistics)的数据，2019年数据科学领域的就业增长了31%。

物理和生命科学行业需要具备强大的科学基础，加上当前科学创新所必需的机器学习和人工智能知识的毕业生。MS-DAS将使毕业生在治疗学、制药、医疗设备技术、金融服务和自动驾驶交通等领域取得成功。

MS-DAS的学生将有机会通过capstone项目和各种networking活动与企业合作伙伴在整个学年进行互动。卡内基梅隆大学的职业和专业发展中心也可以与学生讨论职业规划，并在求职过程的各个方面提供帮助。

五、网上案例

智友君目前只见过一个案例，美本，应用数学专业，GPA3.4+，GRE330+