智友吐血整理商业分析院校。此图在手，BA专业我可以自己选校了（上）
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想知道哪些学校有BA专业？
想知道各个学校之间申请难易度的差异？
想知道我能冲刺哪些学校、保底哪些学校？
想知道各个BA项目的优势劣势？
今天小智呕心沥血帮大家详细整理和分析一下商业分析专业的院校。此篇文章针对最新情况在去年文章的基础上做了更新，并且更新了最新开设的BA项目：
Columbia MSBA/ Duke MIDS/ UChicago MAPSS/ Brandeis MSBA/ JHU BARM/ NYU Shanghai MS in Data Analytics & Business Computing/ NEU MSBA/ OSU MSBA/ UCI MSBA/ MSU MSBA/ Tulane MSBA/ Syracuse MSBA/ BU MS in Applied Business Analytics/ Bentley MSBA
话不多说，直接上图！
第一梯队：
（清北复交浙或美本TOP30或海本名校，GPA3.8+，T110+，GMAT740+，GRE330+）
1.MIT（MSBA） 2.德州奥斯汀（MSBA） 3.西北大学（MSiA） 3.GIT（MSA） 4.NCSU（MSA）
第二梯队：
（985或美本TOP60或海本TOP100，GPA3.8+，T107+，GMAT720+，GRE327+）
5.哥大（MSBA） 5.UMN（MSBA） 6.USF（MSAN） 7.UVA（M.S. in Commerce Track BA） 8.UCLA（MSBA） 9.杜克（MIDS） 9.杜克（MQM: BA） 10.Wustl（MSBA）
第三梯队：
（985或美本TOP60或海本TOP100，GPA3.7+，T105+，GMAT710+，GRE323+）
12.USC（MSBA） 13.埃默里（MSBA） 14.威廉玛丽（MSBA） 15.哥大（QMSS） 15.芝加哥（MAPSS）
第四梯队：
（211或美本TOP150或海本TOP200，GPA3.6+，T103+，GMAT700+，GRE320+）
16.维克森林（MSBA） 17.RPI伦斯勒理工（MSBA）
18.罗切斯特（MSBA）19.UCD加州戴维斯（MSBA） 20.芝加哥（MSA） 21.UCSD（MSBA） 21.布兰迪斯（MSBA） 22.CMU（信息学院ISM下的BIDA） 22.约翰霍普金斯（BARM） 22.哥大（MS. in Applied Analytics应用分析） 22.NYU上海（MS in Data Analytics & Business Computing）
第五梯队：
（211或美本TOP150或海本TOP200，GPA3.4+，T95+，GMAT680+，GRE317+）
23.凯斯西楚（MSM-Business Analytics） 23.东北大学（MSBA） 24.南卫理公会SMU（MSBA） 25.乔治华盛顿（MSBA） 26.俄亥俄州立（Specialized Masters in Business Analytics）
第六梯队：
（211或美本TOP150或海本TOP200，GPA3.3+，T93+，GMAT670+，GRE315+）
27.康涅狄格（MS in Business Analytics and Project Management MSBAPM） 28.加州欧文（MSBA） 28.密歇根州立（MSBA） 29.马里兰（MSBA）
第七梯队：
（GPA3.2+，T90+，GMAT670+，GRE315+）
29.佩珀代因（Master of Science in Applied Analytics） 29.佛德汉姆（MSBA） 30.迈阿密大学（MSBA） 30.杜兰大学（MSBA） 30.雪城（MSBA）
第八梯队：
（GPA3.0+，T90+，GMAT660+，GRE310+）
31.波士顿大学（MS in Applied Business Analytics）31.SIT（MS in Business intelligence & analytics商业智能与分析） 32.Bentley（MSBA）
怎么样怎么样？是不是你想要的都在这里了？是不是好早之前就想要这么一个表格了？是不是觉得对各个学校的难度豁然开朗？
小智大概解释一下，我们对各个学校申请难易度的排序，包括下一篇文章中对各个院校的详细分析，是基于整个智友团队所有顾问的经验汇总、智友校友的反馈、学校官方数据等得来的结果，是所有智慧和经验的整合，因此，绝对靠谱，同学们大可放心食用。
（德州大学奥斯汀分校）
关于表格的几点说明：
1、各档次的背景情况，只是说你有资格申这个档次的学校，并不是说一定能申到这个档次的学校。
2、关于各个梯队中对背景条件和三围等的描述，只是一个大体的衡量标准。各个维度之间可以有波动，比如你GMAT下了700，但你有逆天的托福也是能适当弥补的。
3、当然，很多时候木桶原理还是存在的，我们不该有致命的硬伤。比如，再惊艳的GPA也弥补不了你80分的托福，再逆天的托福也弥补不了你白纸般的实习背景，总之，不要有太短的短板。尤其是GPA和托福。GPA高是王道；而托福很多学校会单独做硬性要求。
4、最终确定的学校名单，还是应该拉开一定的距离的。比如，如果你觉得自身条件大体符合第四梯队，那么，可以适当选取第二梯队的学校做个冲刺，也有必要选取个别第六梯队的学校做个保底。
5、因为多数学校的BA都是刚开设没几年，且每年都会雨后春笋般的冒出新项目来，所以实际的录取难度可能变化会比较大。这也是为什么我们今年重新更新了这篇文章。不仅是添加了新项目，还对老项目做了梯队上的调整，使之更加精准。
在详细分析各个院校的具体情况之前，小智先从整体上分析一下BA专业的院校情况：
1、基本上BA专业在各个院校都属于STEM学位，符合延长OPT的学位要求。项目时长以一年之内居多。从院系的设置来看，多数设置在商学院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等，有些设置在工程学院下，如Columbia, Northwestern，也还有其它学院的，如芝加哥。
2、UT，GIT，UMN，NCSU、UVA绝对是女神校。MIT应该算女神中的战斗机。USF非常低调，综排不高，但录取难度高于多数TOP50的院校。
3、单独说一下圣母大学。圣母也有BA，但学校强制最低要求工作经验2年，而且不办理F1签证。也就是说，即使是国际学生，它也是给那些已经在美国的、有其它签证留美的人来读的。
4、多数学校招生人数在30—100人之间，所以相比于其它专业，BA专业的多数项目基本都是小项目。
5、不过基本的规律是：任何专业在刚开设的时候，招的人数都会比较少，一般在20+甚至更少，但后边几年都会慢慢扩招。
6、基本上所有学校都同时接受GMAT和GRE。
7、小智数了数，美国前一百的商学院中，Business Analytics及偏商业的Analytics项目有40多个，其中Top30里有10多个项目可以申请，很多学校也在时代大潮流下开设了这个专业。
8、各个学校开设的时间都非常短，你随便申哪一个学校，很可能才是第三届、第四届，甚至有可能个别学校是第一届、第二届的学生。多数学校的开设时间集中在14-18年。
9、例如，UCLA、UCD、埃默里、威廉玛丽这四个学校为2017秋才开设；Columbia, Brandeis在2018年也相继开了BA，CMU还火急火燎的抢开了一个online的BA。
10、连我们智友自己的顾问老师都惊叹：哇真是纷纷都开了啊，这么多年连金融会计都不开，这些学校都是怎么了，BA看来是真火。
11、商业分析是一个较为新的项目，专业排名暂不具有参考价值。
12、好项目看三点：有没有机器学习（machine learning）和数据挖掘（data mining）的课；有没有数据库的课；有没有高含金量的统计课。当然，大量的软件是需要学的，具体可以参考小智《人才缺口将达19万！商业分析你该关注了》一文。
13、BA的院校在培养方式上有一个特点，就是绝大多数学校都和当地企业有合作，给大家提供project，帮当地企业做数据和分析。企业多了N多免费劳动力，学生有了实习、实践的机会，是个双赢的培养方式。
14、MSA要比MSBA更偏技术。例如芝加哥是这样描述的：MScA is for business professionals who aim to become analytics professionals with advanced data analysis and modeling skills. Graduates of this program are employed for such roles as data scientist, data analyst, business analytics professional, or manager of analytics teams. BA is for business professionals who would like to support their decision making with insights derived from data by using relatively simple data manipulation and analysis tools. That is, BA sharpens decision making skills of business professionals in their own field; marketing managers with BA certificate, for instance, make marketing related decisions on the basis of facts derived from data, rather than managerial intuition alone.
表格和院校的整体情况就说到这里~
真的真的是是集小智全员团队所有的经历，大家一起吐血整理的啊。别的妃子做不到的，臣妾做到了啊！万望同学们细看、珍藏、互相推荐，以鼓励小智继续为大家分享干货啊~
下一篇文章，小智会在此表格的基础上，详细帮大家把BA的各个学校，逐一做一个分析。
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