王同学

浏览量:1280次

王同学

本科:

对外经济贸易大学  金融工程专业

硕士:

南洋理工大学  分析学硕士

大家好,我目前就读于南洋理工大学物理与数学科学学院的Analytics专业。应杜老师邀请来给大家介绍一下这一项目。也借这次机会感谢一下在我当年申请时候智友杜老师给我提供的帮助。我到现在都还记得第一次去智友咨询的时候,杜老师非常详细、认真的帮我分析了留学申请的方方面面。

一、关于生源的大概情况

我们院在我这届只有两个coursework项目,其他数学物理相关的都是research。我这个系招生人数较少,每年40+,其中有一半左右的part-time,坡坡本地人还有外国人,剩下的为中国学生录取,大概只有十几个。所有同学中我这届只有两个金融背景的,分别是数理金融和金融工程,其他学生背景一般是各种工科xx工程类或者数学统计等。大部分为陆本学生,本科院校以高考分数线粗略来说大概从复旦到天津大学,质量还是比较好的。

130d6fcacbbf2f0c0f25811752dac8b7

二、关于申请、课程、就业等的情况

申请的过程相对简单,只需要提交网申还有一篇极其简短的文书。面试的话,有的年份有,有的年份没有,所以之后也不太确定。项目的课程主要偏数据分析,虽然有金融风险相关的课,但是非常少。所以数据分析为主,数学课为辅。对于想要从事数据分析或者商业分析的原先非cs背景学生而言,项目课程还是非常具有就业实用性。项目分为三学期,前两个学期每个学期会分为期中前期中后,期中也是大考,有一些课程会在期中结课,因此也可以理解为4个学期。最后一学期如果学分已修满可以全职实习。本项目的特点之一就是实习占6个学分。实习的内容需要完成一个project类似于毕业设计,毕业前进行展示和答辩。学院会帮助大家发送简历到业界,如果有被接受,笔试和面试需要自己努力,如果没有回音的话也需要自己找实习。学院发送简历的实习title都是比较好的,我个人的这份实习我觉得还是很有价值。对于之后就业找工作应当会有挺大帮助。就业情况的话,据说往年大多数学生都实现了留在新加坡就业,因为数据分析相关的岗位在新加坡非常吃香。我们的学生签证大概在毕业后6个月左右时间过期,所以是有充分的时间找工作。不过今年因为疫情影响,加上政府政策最近暂停发工作签证,所以选择留坡的人可能会减少。

17a9089760301611912cf83ba0d24598

三、NTU奥森公园般的即视感

学校方面,NTU在新加坡西部,相对偏远地区,到市中心CBD公交地铁大约50分钟,如果住在校外不需要搭公交去乘地铁的话可能半小时左右。但是生活方面并不会不便利。离学校最近的地铁站大约公交15分钟,连接商场,内有各种超市餐厅各类商铺,基本可以解决生活所需一切基本品。校园非常大,校园环境植被覆盖也很好,走在慢跑道上有一种奥森的即视感,偶尔还有野猪出没。日常上课有三条校车线路覆盖,学校食堂可能有十几二十个,遍布各个宿舍和教学区域,质量也还是比较好的。说到宿舍,NTU的master项目都可以申请宿舍,有4个宿舍区可选,但是每人只能申请一个区域的一个房型,抽签入住,成功率大约70-80%,还是会有少部分同学需要校外租房。宿舍大多数都为单人房,条件还是比较好的,且上课方便,一般都会选择申请。

其他生活方面,新加坡的法律非常严格,人均素质也比较高,这种遵守规章的观念是贯彻在生活中的。举个例子,申请参加某个宣讲会,结果没有参加,或者延迟交学费,忘带宿舍房卡找staff开门,都会被罚款或其他处罚措施。当然在通知时会提前告知,不要随意忽视这些就行。治安也是很好的,宿舍楼下东西放在路边一般也没人拿,之前有学生报警(后来发现是虚惊一场)也迅速出动了大量警力。气候方面,新加坡只有夏季。大约每年的11-3月相对旱季,其他季节经常热了就下点雨。我个人觉得不算很炎热,室内还有公共交通空调都非常冷,没有长时间在户外的话,走在路上一会马上进入交通工具或者室内一瞬间汗都冷没了hh。夜间甚至挺凉爽,因为空调费挺贵,有时候都不需要开空调了。

b32079e0768d5a578513a359ff2da48f

总的来说,我认为在新加坡读书的体验还是比较好的,如果倾向于回国就业,或者在新加坡就业,在ntu或者nus认可度都是挺高的。希望我的分享有帮助到正在申请的智友其它学子们,祝每位智友的学子都选择到最适合自己的项目。

● 相关推荐 ●

● 太夸张?拿了17个offer!最后选了卡梅数据分析

 GPA3.6,MIT金融、哥大金工康奈尔金工、卡梅数据分析,智友美本学子如何做到录取大满贯

 芝大、哥大、卡梅、wustl 贸大学姐谈BA、数据类专业择校与申请

● 山财+明大小姐姐-如何无TG申请到康奈尔大学的DS相关项目