美国留学西北大学MS in Analytics改名为MS in Machine Learning and Data Science,这下真是名副其实的top级DS项目了
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众所周知的趋势下,申请数据分析类硕士的学生不断增加,于是美国各DS、Analytics(主要说的就是你,芝加哥大学)、BA等多数项目的录取人数也不断增加,可以看一下之前对DS、BA项目的盘点:
https://mp.weixin.qq.com/s/A1ofgmKdOZFWjZA4KcdKtw
https://mp.weixin.qq.com/s/U3yh8ORFFI98XTkc49RX2w
https://mp.weixin.qq.com/s/cA2mUYj5we7-7W4JgDn7fQ
一些项目的扩招,固然给更多的学生提供了录取的机会,但也会使不少学生产生项目质量下降的感觉(实际上多少也是降了点),造成选择困难。所以更多的学生还是喜欢选择人数较少的项目,西北大学的Master of Science in Analytics (MSiA)就是这么一个受欢迎的专业,23年7月底已改名为MS in Machine Learning and Data Science。
一、一直保持小而精的class size
项目开设于2012年,除了在前3届的class size是30人左右外,2015年开始每年的class size都是在40人左右。15年37人、16年38人、17年40人、18年45人、19年36人、20年41人。根据官网展示的Students,21年入学的有43人、22年入学49人。
官网展示的较早的Student Body Profile如下:
现在终于舍得更新了:
大概从18年开始,应届生的比例开始增加。记得大约在16/17年,项目录取的学生平均工作经验能到5年+,年龄平均30岁左右了。中国学生的比例很高,在21年入学的43名学生中,中国学生有34人,但只有武大、上交、NYU上海3个大陆出去的学生,还有3个英国、加拿大、马来西亚本科的学生,其余全是美本。34个中国学生中,9个有全职工作经历,其余全是21年5-7月毕业的应届生。22年入学的49人中,看名字35个是中国人,除一个昆山杜克、一个上海纽约、一个农大+马里兰外,其余全是美本。录取学生的本科GPA都是在3.7以上,专业涉及CS、统计、数学、EE、DS、精算、金融等。想申请此项目的学生,建议GPA3.8以上,GRE325+。
二、课程稳定,不用为选课、抢课而发愁
MSiA是一个为期5个季度的项目,前三个季度即秋、冬、春在校学习必修课,以及跟同学合作完成一个overarching practicum project;夏季时完成一个至少10周的实习;最后一个秋季,完成capstone project,以及最后一门必修课和一门选修课。具体课程如下:
Fall Quarter:
l Industry Practicum (MSiA 489)
l Everything Starts with Data (MSiA 400)
l Introduction to Databases & Information Retrieval (MSiA 413)
l Predictive Analytics I (MSiA 401)
l Introduction to Java & Python Programming (MSiA 422)
Winter Quarter:
l Industry Practicum (MSiA 489)
l Generating Business Value with Analytics (MSiA 410)
l Data Visualization (MSiA 411)
l Predictive Analytics II (MSiA 420)
Spring Quarter:
l Industry Practicum (MSiA 489)
l Analytics Value Chain (MSiA 423)
l Analytics for Big Data (MSiA 431)
l Data Warehousing and Workflow Management (MSiA 430)
Summer Quarter:
l Internship
Fall Quarter(Second):
l Capstone Design Project (MSiA 499)
l Leadership Insights and Skills for Data Scientists (MSiA 412)
l Elective,Choose from (examples): AR/VR for Virtual Analytics, Reinforcement Learning for Artificial Intelligence, Healthcare Analytics, Predictive Models for Credit Risk Management, Optimization & Heuristics, or Social Networks Analysis.
课程变化是:前三个quarter都加入了Practicum in Leadership (MLDS 488)课程,最后一个fall quarter取消了Leadership Insights and Skills for Data Scientists (MSiA 412),增加了一门选修课。
这么多Required Courses,就不用为选什么课、或者抢不到课而发愁了。虽然更多的必修课限制了选课的灵活性,但是这些课程都是学校精心挑选后为学生准备的。课程涵盖了分析学全部的三个方面:预测、描述和规范性分析。每个课程都是建立在之前课程之上,即课程内容不断改进以满足当下社会需求,课程内容辅以案例研究、团队项目和业界嘉宾的分享,最终培养出在tech和business方面都比较优秀的学生。
三、详细的申请指导
不像有的学校,把申请材料要求藏到网申系统里,或者仅仅说一句“we require PS/GRE……”。MSiA在项目官方页面就有对申请材料的详细展开说明,大大地方便了想DIY的学生。比如学术推荐人和职业推荐人的选择建议,推荐信和PS中要包含的内容,前提课程怎么去满足等。顺便一提,项目没有严格的前提课程要求,但建议申请者申请前就有较强的定量背景和IT/编程能力,或证明有这些方面的天赋,也可以通过MOOCs学习这些方面的知识。建议学习的课程:
申请材料要求如下:
l Three letters of recommendation
l Personal statement (see word limit in application)
l Scholarship Statement (optional)
l Unofficial Transcripts from all undergraduate and graduate education attempted; minimum of 3.0 cumulative grade point average on 4.0 scale for undergraduate degree
l Unofficial GRE or GMAT score report(optional)
l Unofficial TOEFL or IELTS score report for International candidates who will/do not hold a degree from an institution where English is the primary language of instruction
l Resume or CV (no page limit)
l Candidate video (optional)
l Supplementary materials (optional), such as certificates or course descriptions
具体要求可以看链接:
https://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/admissions/application-materials.html
当然最好还是开通当季的网申,结合最新的要求准备。但是大多数材料都可以根据官网要求提前准备。
截止时间:
项目有两轮截止时间,12.1和1.15,说是12.1之前提交有可能收到全奖,不过国际生就不用想了……说是在3月中会出录取结果。
四、就业无敌
这几乎成公认的了,都不想多做评论,先看最近几年的就业数据:
五、录取案例
纽大,数学,经济,辅修CS,GPA3.92,安永、摩根数据分析方面的实习两段,projects 3段。
武汉大学,金融,哥大交换一学期,GPA3.7+,TOEFL108+,亚马逊、字节、滴滴实习。