美国留学西北大学MS in Analytics改名为MS in Machine Learning and Data Science,这下真是名副其实的top级DS项目了

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众所周知的趋势下,申请数据分析类硕士的学生不断增加,于是美国各DSAnalytics(主要说的就是你,芝加哥大学)、BA等多数项目的录取人数也不断增加,可以看一下之前对DSBA项目的盘点:

https://mp.weixin.qq.com/s/A1ofgmKdOZFWjZA4KcdKtw

https://mp.weixin.qq.com/s/U3yh8ORFFI98XTkc49RX2w

https://mp.weixin.qq.com/s/cA2mUYj5we7-7W4JgDn7fQ

一些项目的扩招,固然给更多的学生提供了录取的机会,但也会使不少学生产生项目质量下降的感觉(实际上多少也是降了点),造成选择困难。所以更多的学生还是喜欢选择人数较少的项目,西北大学的Master of Science in Analytics (MSiA)就是这么一个受欢迎的专业,237月底已改名为MS in Machine Learning and Data Science

一、一直保持小而精的class size

项目开设于2012,除了在前3届的class size30人左右外,2015年开始每年的class size都是在40人左右。1537人、1638人、1740人、1845人、1936人、2041人。根据官网展示的Students21年入学的有43人、22年入学49

 

官网展示的较早的Student Body Profile如下:

WX20230804-180912@2x 

现在终于舍得更新了:

 WX20230804-180926@2x 

大概18年开始,应届生的比例开始增加。记得大约在16/17年,项目录取的学生平均工作经验能到5+,年龄平均30岁左右了。中国学生的比例很高,21年入学的43名学生中,中国学生有34,但只有武大、上交、NYU上海3个大陆出去的学生,还有3个英国、加拿大、马来西亚本科的学生,其余全是美本。34个中国学生中,9个有全职工作经历,其余全是215-7月毕业的应届生。22年入学的49人中,看名字35个是中国人,除一个昆山杜克、一个上海纽约、一个农大+马里兰外,其余全是美本。录取学生的本科GPA都是在3.7以上,专业涉及CS、统计、数学、EEDS、精算、金融等。想申请此项目的学生,建议GPA3.8以上,GRE325+

二、课程稳定,不用为选课、抢课而发愁

MSiA是一个为期5个季度的项目,前三个季度即秋、冬、春在校学习必修课,以及跟同学合作完成一个overarching practicum project;夏季时完成一个至少10周的实习;最后一个秋季,完成capstone project,以及最后一门必修课和一门选修课。具体课程如下:

 

Fall Quarter

Industry Practicum (MSiA 489)

Everything Starts with Data (MSiA 400)

Introduction to Databases & Information Retrieval (MSiA 413)

Predictive Analytics I (MSiA 401)

Introduction to Java & Python Programming (MSiA 422)

 

Winter Quarter

Industry Practicum (MSiA 489)

Generating Business Value with Analytics (MSiA 410)

Data Visualization (MSiA 411)

Data Mining (MSiA 421)

Predictive Analytics II (MSiA 420)

 

Spring Quarter

Industry Practicum (MSiA 489)

Analytics Value Chain (MSiA 423)

Analytics for Big Data (MSiA 431)

Data Warehousing and Workflow Management (MSiA 430)

Deep Learning (MSiA 432)

 

Summer Quarter

Internship

 

Fall QuarterSecond):

Capstone Design Project (MSiA 499)

Leadership Insights and Skills for Data Scientists (MSiA 412)

Text Analytics (MSiA 414)

ElectiveChoose from (examples): AR/VR for Virtual AnalyticsReinforcement Learning for Artificial IntelligenceHealthcare AnalyticsPredictive Models for Credit Risk ManagementOptimization & Heuristics, or Social Networks Analysis.

 

课程变化是:前三个quarter都加入了Practicum in Leadership (MLDS 488)课程,最后一个fall quarter取消了Leadership Insights and Skills for Data Scientists (MSiA 412),增加了一门选修课。

 

这么多Required Courses,就不用为选什么课、或者抢不到课而发愁了。虽然更多的必修课限制了选课的灵活性,但是这些课程都是学校精心挑选后为学生准备的。课程涵盖了分析学全部的三个方面:预测、描述和规范性分析。每个课程都是建立在之前课程之上,即课程内容不断改进以满足当下社会需求,课程内容辅以案例研究、团队项目和业界嘉宾的分享,最终培养出在techbusiness方面都比较优秀的学生。

三、详细的申请指导

不像有的学校,把申请材料要求藏到网申系统里,或者仅仅说一句we require PS/GRE……”。MSiA在项目官方页面就有对申请材料的详细展开说明,大大地方便了想DIY的学生。比如学术推荐人和职业推荐人的选择建议,推荐信和PS中要包含的内容,前提课程怎么去满足等。顺便一提,项目没有严格的前提课程要求,但建议申请者申请前就有较强的定量背景和IT/编程能力,或证明有这些方面的天赋,也可以通过MOOCs学习这些方面的知识。建议学习的课程:

WX20230804-181106@2x 

申请材料要求如下:

Three letters of recommendation

Personal statement (see word limit in application)

Scholarship Statement (optional)

Unofficial Transcripts from all undergraduate and graduate education attempted; minimum of 3.0 cumulative grade point average on 4.0 scale for undergraduate degree

Unofficial GRE or GMAT score reportoptional

Unofficial TOEFL or IELTS score report for International candidates who will/do not hold a degree from an institution where English is the primary language of instruction

Resume or CV (no page limit)

Candidate video (optional)

Supplementary materials (optional), such as certificates or course descriptions

 

具体要求可以看链接:

https://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/admissions/application-materials.html 

当然最好还是开通当季的网申,结合最新的要求准备。但是大多数材料都可以根据官网要求提前准备。

 

截止时间:

项目有两轮截止时间,12.11.15,说是12.1之前提交有可能收到全奖,不过国际生就不用想了……说是在3月中会出录取结果。

四、就业无敌

这几乎成公认的了,都不想多做评论,先看最近几年的就业数据:

 WX20230804-181212@2xWX20230804-181242@2x 

五、录取案例

纽大,数学,经济,辅修CSGPA3.92,安永、摩根数据分析方面的实习两段,projects 3段。

武汉大学,金融,哥大交换一学期,GPA3.7+TOEFL108+,亚马逊、字节、滴滴实习。

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